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IA da Anthropic envia denúncia falsa de homicídio a site de polícia nos EUA

IA da Anthropic envia denúncia falsa de homicídio a site de polícia nos EUA

Reuters

09/10/2026

Placeholder - loading - Ilustração mostra o logotipo da Anthropic. REUTERS/Dado Ruvic
Ilustração mostra o logotipo da Anthropic. REUTERS/Dado Ruvic

9 Out (Reuters) - Um modelo de ​inteligência artificial da Anthropic enviou uma denúncia falsa de homicídio por meio do site da polícia da cidade norte-americana da Filadélfia, informou o departamento.

A Anthropic notificou a polícia no início desta semana e afirmou que um processo de teste automatizado foi o responsável pelo envio, segundo a polícia.

Em setembro, a OpenAI, rival da Anthropic, pediu desculpas ⁠pelo ⁠ataque de sua IA ​contra um ‌site do governo australiano, o primeiro caso conhecido de um agente de IA invadindo um site governamental.

O departamento de polícia da Filadélfia informou ⁠que a denúncia “foi marcada como spam e nunca foi ​encaminhada ao Centro de Crimes em Tempo Real ​para análise investigativa ou divulgação”, e ‌acrescentou que ​a Anthropic ⁠havia informado que a empresa pretendia publicar um relatório sobre o incidente nesta sexta-feira.

A Anthropic não respondeu imediatamente a ​um pedido de comentário.

A lei da Pensilvânia especifica que, em geral, é considerado contravenção penal uma pessoa fornecer, conscientemente, denúncias falsas às autoridades policiais. Isso ​inclui “informações relacionadas a um crime ou incidente quando a pessoa sabe que não possui informações relacionadas a tal crime ou incidente”.

A Anthropic informou à polícia que o processo de testes foi interrompido após a descoberta do incidente.

A denúncia falsa foi enviada pelo site PhillyUnsolvedMurders.com (algo como AssassinatosNãoResolvidosdaFiladélfia) ​a respeito de um homicídio não solucionado. A denúncia, datada ‌de 18 de julho ⁠deste ano, alegava ter sido feita por alguém que poderia ter informações sobre o caso, informou a ⁠polícia.

A polícia afirmou não ter nenhuma ⁠evidência de acesso não ⁠autorizado aos ⁠seus ​sistemas ou de comprometimento dos dados do departamento.

(Por Costas Pitas)

Reuters

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